Naar kennisbank
Kennisdocument of (onderzoeks)rapport

Scriptie Coen Vergeer

Algemene informatie

Auteur Coen Vergeer
Uitgever BV/BMS opleidingen
Uitgavedatum 26 februari 2026
Gepubliceerd 25 juni 2026

Samenvatting

In dit afstudeeronderzoek is een probabilistische methode ontwikkeld voor het bepalen van de maximale segmentlengte van afzinktunnelelementen. Daarbij is onderzocht hoe ruimtelijke variatie in de ondergrond doorwerkt in de schuifkrachten in tandverbindingen tussen segmenten. Hiervoor zijn een deterministische ROK-berekening, een probabilistische stijve-plaatmethode in Python en een 3D-EEM-model in SOFiSTiK opgesteld en met elkaar vergeleken. De uitkomsten zijn gekoppeld aan een ontwerp- en betrouwbaarheidsanalyse, zodat de maximaal toelaatbare segmentlengte kan worden bepaald.

Gerelateerde documenten

Wirklichkeitsnahe Bemessung von Tunneltübbingen (Realistic dimensioning of tunnel tubbings)
Kennisdocument of (onderzoeks)rapport

Wirklichkeitsnahe Bemessung von Tunneltübbingen (Realistic dimensioning of tunnel tubbings)

Auteurs:
M. Herzog
Uitgever: Tunnel
Uitgave: 1985 | Geüpload op: 1 mei 2016

Dit document beschrijft een simpele en duidelijke methode om realistische dimensionering van lining te bepalen middels verificatie van de gemeten spanningen. (DU/EN)

Bekijk document
Characterization of undrained shear strength in Dutch sites using hierarchical Bayesian modeling 
Kennisdocument of (onderzoeks)rapport

Characterization of undrained shear strength in Dutch sites using hierarchical Bayesian modeling 

Auteurs:
Theodoros Vinatselas
Uitgever: TU Delft
Uitgave: 30 augustus 2023 | Geüpload op: 29 augustus 2023

Dit proefschrift bespreekt de karakterisering van de ongedraineerde schuifsterkte, 𝑆𝑢 uit de netto kegelweerstand, 𝑞𝑛𝑒𝑡 van klei in Nederlandse vindplaatsen met behulp van Hierarchical Bayesian Modeling (HBM).

Bekijk document
Reliability of vibration predictions and reducing measures: Final report on the project
Kennisdocument of (onderzoeks)rapport

Reliability of vibration predictions and reducing measures: Final report on the project

Auteurs:
Dr.ir. P. Hölscher, Dr.ir. P .H. Waarts
Uitgever: Delft Cluster
Uitgave: juni 2003 | Geüpload op: 1 mei 2016

In dit rapport wordt de betrouwbaarheid van de methode voor het voorspellen van omgevingstrillingen geëvalueerd. Er wordt een overzicht gegeven van manieren om omgevingstrillingen te verminderen. De betrouwbaarheid van de volgende voorspellingsmethoden voor trillingsniveaus van menselijke bronnen wordt bestudeerd: vakkennis, vereenvoudigde rekenmodellen, speciale geavanceerde modellen en eindige-elementenmethode.

Bekijk document
L400 – Transmissie van golven door de bodem: deel 2 oppervlaktegolven
Kennisdocument of (onderzoeks)rapport

L400 – Transmissie van golven door de bodem: deel 2 oppervlaktegolven

Auteurs:
P. Hölscher, T.R. van der Poel
Uitgever: CUR/COB
Uitgave: april 1998 | Geüpload op: 1 mei 2016

Binnen het predictiemodel L400 'trillingen' wordt een transmissiemodel voor de golfuitbreiding vanuit een puntvormige bron in horizontaal gelaagde bodem ontwikkeld. Deze ontwikkeling bestaat uit twee delen, dit rapport betreft deel 2.

Bekijk document
Complex variable solutions of elastic tunneling problems
Kennisdocument of (onderzoeks)rapport

Complex variable solutions of elastic tunneling problems

Auteurs:
A. Verruijt
Uitgever: COB
Uitgave: augustus 1996 | Geüpload op: 1 mei 2016

In dit rapport wordt onderzoek gedaan naar spannings- en vervormingsproblemen, veroorzaakt door verplaatsing van een tunnel, in een half elastisch vlak.

Bekijk document
Factsheet advies Commissie voor milieueffectrapportage
Kennisdocument of (onderzoeks)rapport

Factsheet advies Commissie voor milieueffectrapportage

Auteurs:
Commissie m.e.r.
Uitgever: Commissie m.e.r.
Uitgave: 22 mei 2015 | Geüpload op: 1 mei 2016

Dit factsheet gaat over de werking van de onafhankelijke Commissie voor de milieueffectrapportage (m.e.r.) die bij wet is ingesteld en overheden, nationaal en internationaal, adviseert over de kwaliteit van milieu-informatie.

Bekijk document
COB AI